Machine Learning - 1
2020.05.24
Introduction to MachineLearning 개인적으로 구글을 통해서 학습한 내용 정리용 What is Supervised Machine Learning 입력을 결합하여 이전에 본 적 없는 데이터를 예측하는 방법을 학습하는 방법 Terms (용어들) Label = 예측하는 실제 항목(y) 기본 선형 회귀의 y변수 Features = 데이터를 설명하는 입력변수(xix_ixi) 기본선형회귀의 x1,x2,....{x_1,x_2,....}x1,x2,.... Examples 데이터의 특정 인스턴스 x = vector 라벨이 있는 예 = 특성과 라벨이 포함 ex(이메일 텍스트 단어, 보내는 사람 주소, 전송시간, 이상한 구문이 포함된 이메일) 모델을 학습시키는데 사용 라벨이 없는 것 {특성} 새 ..